E se la Suite BI permettesse di ridurre le scorte residue?

Le scorte residue sono un vero rompicapo per i rivenditori: sono sinonimo di perdite finanziarie e rappresentano una sfida logistica. La comprensione del flusso di magazzino durante la stagione e l’ottimizzazione della gestione degli ordini omnicanale forniscono elementi di risposta concreti alla problematica delle scorte residue.

In risposta, OneStock ha sviluppato uno strumento di Business Intelligence (BI) che consente ai commercianti di acquisire agilità, identificare i vari movimenti di magazzino durante la stagione e quindi limitare i residui attuando azioni correttive quando necessario.

La sfida delle scorte residue

Il problema delle scorte residue spesso deriva da una cattiva gestione delle scorte durante la stagione. Ma ciò non significa necessariamente che non hai ricevuto abbastanza ordini, può anche trattarsi di ordini che non sei stato in grado di soddisfare a causa di una carenza di stock comunicata sul tuo sito web. Risultato? Alla fine della stagione, ti ritrovi ingombro di invenduti e di nuove collezioni. Lo stoccaggio di tutti questi riferimenti si rivela complicato e finisci per rimandare i residui in magazzino. Un processo costoso:

• Dal punto di vista finanziario: l’impacchettamento delle scorte residue e il loro trasporto fino al magazzino hanno un impatto finanziario reale, oltre a essere una spesa ricorrente ogni fine stagione.
• Dal punto di vista umano: concentrare tutti i residui in un unico luogo e impacchettarli occupa il tempo del tuo team di vendita. Una volta effettuato il trasporto, anche il tuo team di magazzino viene coinvolto per gestire tutte le referenze.

Suite BI, quale impatto sui residui di magazzino?

In un contesto omnicanale, l’OMS consente di implementare un’intelligente orchestrazione degli ordini, permettendo in definitiva di ottimizzare il flusso di magazzino su tutta la rete. Tuttavia, avere uno strumento di analisi si rivela indispensabile per sapere dove focalizzarsi. Ad esempio, identificare i negozi che di solito hanno più rimanenze di magazzino alla fine della stagione consente di analizzarli, determinare le cause di questo fenomeno e identificare le possibili soluzioni.

È proprio ciò che consente la Suite BI. La soluzione si rivela particolarmente pertinente per:

• Fornire una panoramica della rete di vendita: la Suite BI di OneStock condensa una grande quantità di dati, consentendo un’analisi completa delle prestazioni di un marchio. Il numero di resi ricevuti in negozio, il tasso di abbandono degli ordini e la loro conferma, sono tutte analisi che influenzano il numero di residui alla fine della stagione e possono avere un impatto significativo sulle prestazioni della rete.
• Identificare le potenziali aree di miglioramento: l’analisi delle prestazioni consente anche di evidenziare le aree di miglioramento e di stabilire obiettivi di sviluppo concreti. Ad esempio, se i dati condivisi dalla Suite BI indicano che lo stesso negozio abbandona frequentemente l’elaborazione degli ordini che ha accettato in precedenza, il direttore del retail può contattare il direttore del negozio per ottimizzare i processi di conferma e preparazione degli ordini, mettendo in evidenza il fatto che la preparazione degli ordini web è sinonimo di incentivi e di residui di magazzino minori alla fine della stagione.

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